Estágio em Engenharia de Dados

1. A empresa

Acreditamos que a Internet é para todos, e com a presença cada vez maior dela em nossas vidas, nós trabalhamos não só para a melhoria de Internet, mas a favor de toda a sociedade e de todo o Brasil.

O NIC.br é uma entidade civil, de direito privado e sem fins lucrativos que atua em projetos e ações para a melhoria da Internet no Brasil. Com sede em São Paulo, financiamento sólido e atuação em todo o país, o NIC.br desempenha um papel fundamental para a evolução das tecnologias de Internet. Saiba mais sobre nossa empresa em:

https://youtu.be/MGSzdKpZEWo

2. A vaga

No NIC.br, você fará parte do nosso projeto de Medição da Qualidade da Internet. Nossa missão está pautada em valores éticos, transparência e de desenvolvimento de projetos que visem o aprimoramento de políticas públicas, baseadas em evidências empíricas, pensando na qualidade de Internet e seus impactos nos aspectos socioeconômicos do país.

Como estagiário em Engenharia de Dados, você terá um papel ativo no desenvolvimento de produtos e soluções, assim como atuará no ciclo de vida dos dados, desde as etapas de: captação, extração, transformação de dados (ETL) e na construção de API e serviços de stream. Para isto você terá a opção de fazer uso de ferramentas analíticas assim como linguagens de programação voltadas para análises de dados como R e Python.Você terá a possibilidade de trabalhar em um centro de pesquisa de referência internacional trabalhando com metodologias e cases de âmbito nacional e internacional.

3. Benefícios e Informações

  • Bolsa Estágio de 4hs ou 6hs
  • Vale Transporte
  • Vale refeição adequado para a região (Berrini)
  • Seguro de Vida
  • Apoio para treinamento profissional
  • Ambiente de intensa troca e colaboração
  • A vaga é presencial em região empresarial de São Paulo (remoto enquanto durar a pandemia de COVID-19)

4. Qualificação necessária

  • Bacharelado em andamento ou concluído e/ou Pós-Graduação
  • Conhecimento em boas práticas de desenvolvimento de software
  • Conhecimento de algoritmos para resolução de problemas complexos
  • Contato ou experiência inicial na construção de pipelines
  • Contato ou experiência inicial com bibliotecas de manipulação de dados
  • Contato ou experiência inicial com Bancos de Dados e/ou Linguagem SQL
  • Versionamento de código
  • Inglês intermediário

5. Qualificação desejávell (não obrigatória)

  • Experiência com Computação Distribuída usando Spark
  • Contato ou Experiência com Stream de Dados usando Kafka
  • Conhecimento em Linguagem Python ou R
  • Conhecimento em técnicas de construção de APIs REST e/ou GRAPHQL
  • Experiência com metodologias ágeis de projeto
  • Docker ou Kubernetes
  • Conhecimento de sistema operacional Linux
  • Algum contato com métodos estatísticos